videomae-large_7class_UCFCrime

Chaitanya798800
Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-large en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: eval_loss: 2.1295, eval_confusion_matrix: {'confusion_matrix': array([[ 7, 0, 1, 1, 39, 4, 0],[ 47, 42, 1, 0, 110, 43, 0],[ 1, 0, 37, 2, 0, 0, 9],[ 1, 0, 16, 52, 1, 0, 0],[ 4, 0, 1, 1, 107, 22, 7],[ 0, 0, 0, 0, 16, 54, 0],[ 0, 0, 4, 2, 14, 33, 59]])}, eval_runtime: 327.6535, eval_samples_per_second: 2.252, eval_steps_per_second: 1.126, step: 0.

Como usar

Información adicional necesaria

Funcionalidades

Clasificación de video
Basado en Transformers
Generado a partir del Trainer
Tamaño del modelo: 304M params
Tipo de tensor: F32
Optimizado con Adam

Casos de uso

Clasificación de videos de crímenes utilizando 7 clases
Mejor precisión en la identificación de actividades criminales en videos