canine-s-finetuned-sst2

celine98

Clasificación de texto

Este modelo es una versión afinada de google/canine-s en el conjunto de datos glue. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5259, Precisión: 0.8578.

Como usar

Se desconoce más información sobre los usos. Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 5

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Clasificación de texto en el conjunto de datos glue