cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingual
cardiffnlp
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base en el dataset cardiffnlp/tweet_sentiment_multilingual (todos) a través de tweetnlp. La partición de entrenamiento es 'train' y los parámetros han sido ajustados en la partición de validación. Se logran las siguientes métricas en la partición de prueba 'test'.
Como usar
Instalar tweetnlp vía pip.
pip install tweetnlp
Cargar el modelo en Python.
import tweetnlp
model = tweetnlp.Classifier("cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingual", max_length=128)
model.predict('Get the all-analog Classic Vinyl Edition of "Takin Off" Album from {@herbiehancock@} via {@bluenoterecords@} link below {{URL}}')
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Evaluado en el dataset cardiffnlp/tweet_sentiment_multilingual
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en tweets multilingües
- Análisis de emociones en redes sociales
- Detección de lenguaje ofensivo
- Identificación de ironía en publicaciones sociales
- Clasificación de odio en mensajes