cardiffnlp/twitter-roberta-large-hate-latest
cardiffnlp
Clasificación de texto
Este es un modelo RoBERTa-large entrenado en 154 millones de tweets hasta finales de diciembre de 2022 y ajustado para la detección de discursos de odio (clasificación multiclase) en el conjunto de datos TweetHate de SuperTweetEval. El modelo original basado en Twitter RoBERTa se puede encontrar aquí.
Como usar
from transformers import pipeline
text = 'Eid Mubarak Everyone!!! ❤ May Allah unite all Muslims, show us the right path, and bless us with good health.❣'
pipe = pipeline('text-classification', model="cardiffnlp/twitter-roberta-large-hate-latest")
pipe(text)
# [{'label': 'not_hate', 'score': 0.9997966885566711}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Safetensors
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con puntos finales de inferencia
- Entrenado en el conjunto de datos cardiffnlp/super_tweeteval
Casos de uso
- Detección de discursos de odio basados en género
- Detección de discursos de odio basados en raza
- Detección de discursos de odio basados en sexualidad
- Detección de discursos de odio basados en religión
- Detección de discursos de odio basados en origen
- Detección de discursos de odio basados en discapacidad
- Detección de discursos de odio basados en edad
- Identificación de tweets que no contienen discursos de odio