camenduru/FLUX.1-dev-diffusers
camenduru
Texto a imagen
Versión en formato Diffusers de FLUX.1-dev publicada por camenduru en Hugging Face para generación de imágenes a partir de texto. Usa `FluxPipeline`/`DiffusionPipeline`, archivos Safetensors y está pensada para ejecutarse localmente con Diffusers, CUDA o dispositivos Apple mediante MPS.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("camenduru/FLUX.1-dev-diffusers", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación texto-a-imagen con arquitectura FLUX mediante Diffusers.
- Compatible con `DiffusionPipeline.from_pretrained` y carga directa desde Hugging Face.
- Distribución en Safetensors, útil para cargas de modelo más seguras.
- Ejemplo oficial de inferencia con precisión `torch.bfloat16` y `device_map="cuda"`.
- Disponible para uso en notebooks como Google Colab y Kaggle, y apps locales como Draw Things y DiffusionBee.
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia gestionados en la página indicada.
Casos de uso
- Crear imágenes detalladas a partir de prompts descriptivos.
- Probar FLUX.1-dev en pipelines locales basados en Diffusers.
- Experimentar con generación visual en notebooks de Colab o Kaggle.
- Integrar un modelo FLUX en apps locales de generación de imágenes.