calcuis/ltxv0.9.6-gguf
calcuis
Texto a video
Versión cuantizada en formato GGUF de LTX-Video 0.9.6, orientada a generación de texto a video en ComfyUI. Incluye variantes dev y distilled, con pesos cuantizados para el modelo, el codificador de texto T5XXL y el VAE pig-video-enhanced compatible con LTXV 0.9.5 y 0.9.6.
Como usar
Uso previsto en ComfyUI:
- Arrastrar el modelo a
./ComfyUI/models/diffusion_models.
- Arrastrar T5XXL a
./ComfyUI/models/text_encoders.
- Arrastrar el VAE pig-video-enhanced a
./ComfyUI/models/vae.
- Cargar el workflow arrastrando el JSON o la imagen demo al navegador.
Ejemplo de prompt incluido en la página:
A drone quickly rises through a bank of morning fog, revealing a pristine alpine lake surrounded by snow-capped mountains. The camera glides forward over the glassy water, capturing perfect reflections of the peaks. As it continues, the perspective shifts to reveal a lone wooden cabin with a curl of smoke from its chimney, nestled among tall pines at the lake's edge. The final shot tracks upward rapidly, transitioning from intimate to epic as the full mountain range comes into view, bathed in the golden light of sunrise breaking through scattered clouds.
Prompt negativo sugerido:
low quality, worst quality, deformed, distorted, disfigured, motion smear, motion artifacts, fused fingers, bad anatomy, weird hand, ugly
Funcionalidades
- Generación de video a partir de prompts de texto.
- Formato GGUF para uso eficiente en flujos de ComfyUI.
- Modelo base Lightricks/LTX-Video cuantizado.
- Arquitectura LTXV con tamaño aproximado de 2B parámetros.
- Múltiples cuantizaciones disponibles: Q2_K, Q3_K, Q4, Q5, Q6_K, Q8_0, BF16, F16 y F32.
- Compatible con workflows completos GGUF: modelo, encoder y VAE.
- Incluye variantes para flujos q4-dev y q4-distilled.
Casos de uso
- Crear clips de video cinematográficos desde descripciones textuales.
- Ejecutar LTX-Video 0.9.6 en ComfyUI con pesos GGUF cuantizados.
- Probar flujos completos de texto a video con modelo, encoder y VAE en formato GGUF.
- Reducir requisitos de memoria mediante cuantizaciones de 2 a 8 bits.
- Experimentar con variantes dev y distilled de LTXV 0.9.6.