Animagine XL 3.1

cagliostrolab
Texto a imagen

Animagine XL 3.1 es una actualización de la serie Animagine XL V3, mejorando la versión anterior Animagine XL 3.0. Este modelo de texto a imagen de código abierto, temático de anime, ha sido mejorado para generar imágenes de estilo anime de mayor calidad. Incluye una gama más amplia de personajes de series de anime conocidas, un dataset optimizado y nuevas etiquetas estéticas para una mejor creación de imágenes. Construido sobre Stable Diffusion XL, Animagine XL 3.1 pretende ser un recurso valioso para los fans del anime, artistas y creadores de contenido al producir representaciones precisas y detalladas de los personajes de anime.

Como usar

Primero instala las bibliotecas requeridas:

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

Después ejecuta la generación de imágenes con el siguiente código de ejemplo:

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"cagliostrolab/animagine-xl-3.1", 
torch_dtype=torch.float16, 
use_safetensors=True, 
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, souryuu asuka langley, neon genesis evangelion, solo, upper body, v, smile, looking at viewer, outdoors, night"
negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

image = pipe(
prompt, 
negative_prompt=negative_prompt,
width=832,
height=1216, 
guidance_scale=7,
num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./output/asuka_test.png")

Funcionalidades

Generación de imágenes de estilo anime de alta calidad a partir de indicaciones textuales.
Mejor anatomía de manos.
Mejora en la comprensión de conceptos.
Interpretación avanzada de indicaciones.
Rango optimizado de personajes de series de anime conocidas.
Dataset optimizado y nuevas etiquetas estéticas para una mejor creación de imágenes.
Soporte para múltiples resoluciones de aspecto.

Casos de uso

Generación de imágenes de alta calidad de personajes de anime.
Creación de contenido visual detallado y preciso para artistas.
Generación de arte para ilustradores y diseñadores.
Desarrollo de contenido para fans del anime.
Producción de representaciones de personajes de anime con múltiples estilos estéticos.