videomae-base-finetuned-ravdess-subset

brinda9468
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Consigue los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.1047 Precisión: 0.0

Como usar

Este modelo tiene el siguiente código de parámetros de entrenamiento:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 8

Frameworks usados:

  • Transformers 4.34.1
  • Pytorch 2.0.1+cpu
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.14.1

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
PyTorch
videomae

Casos de uso

Este modelo puede utilizarse para tareas de clasificación de video.