yolov10-finetuned-DnDdice

BriannaHa

Detección de objetos

YOLOv10: Detección de Objetos en Tiempo Real de Fin a Fin. Este modelo permite la detección en tiempo real de objetos y está ajustado específicamente para dados de Dungeons & Dragons.

Como usar

Instalación
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git

Entrenamiento y validación
from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10n')
# Entrenamiento
model.train(...)
# después del entrenamiento, se puede subir al hub
model.push_to_hub('tu-usuario-hf/yolov10-finetuned')

# Validación
model.val(...)

Inferencia
from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10n')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)

Funcionalidades

Detección de objetos en tiempo real
Entrenamiento utilizando el conjunto de datos COCO
Basado en el modelo YOLOv10
Optimizado para detección de dados de Dungeons & Dragons

Casos de uso

Detección de dados en partidas de Dungeons & Dragons
Aplicaciones de visión por computadora en tiempo real
Uso en proyectos de detección de objetos personalizados