Modelo de Reconocimiento de Estructura de Tablas para Pix2Text (P2T)
breezedeus
Detección de objetos
El Modelo de Reconocimiento de Estructura de Tablas para Pix2Text (P2T) es un modelo basado en transformadores, similar a DETR, utilizado para la detección de objetos. Este modelo se ha bifurcado de https://huggingface.co/microsoft/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all y se seguirá desarrollando. Está entrenado en PubTables1M y FinTabNet, y se introdujo en el artículo 'Aligning benchmark datasets for table structure recognition' por Smock et al.
Como usar
Puedes utilizar el modelo sin procesar para detectar tablas en documentos. Revisa la documentación para más información.
Funcionalidades
- Modelo de detección de objetos basado en transformadores
- Equivalente a DETR
- Pre-norm layernorm
- Entrenado en los conjuntos de datos PubTables1M y FinTabNet
Casos de uso
- Reconocimiento de estructuras de tablas en documentos
- Reconocimiento de fórmulas
- Servicio en línea gratuito: p2t.breezedeus.com