BookingCare/multilingual-e5-base-similarity-v1

BookingCare
Similitud de oraciones

Este es un modelo de transformers de oraciones afinado a partir de BookingCare/multilingual-e5-base-v2. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones, y puede ser utilizado para similitud textual semántica, búsqueda semántica, minería de paráfrasis, clasificación de texto, agrupación y más.

Como usar

Para usar este modelo, primero instala la biblioteca Sentence Transformers:

pip install -U sentence-transformers

Luego puedes cargar este modelo y ejecutar inferencias.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("BookingCare/multilingual-embed-v1.0")
# Ejecutar inferencias
sentences = [
    'Chi phí điều trị xương khớp bằng tế bào gốc là bao nhiêu?',
    'Tôi muốn biết giá thành của phương pháp điều trị xương khớp bằng tế bào gốc.',
    'Bác sĩ nào giỏi về tim mạch ở Bệnh viện Tim Hà Nội?',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Funcionalidades

Modelo de Transformers de Oraciones
Modelo base: BookingCare/multilingual-e5-base-v2
Longitud máxima de secuencia: 512 tokens
Dimensionalidad de la salida: 768 tokens
Función de similitud: Similitud Coseno

Casos de uso

Similitud textual semántica
Búsqueda semántica
Minería de paráfrasis
Clasificación de texto
Agrupación