kpf-sbert-128d-v1
bongsoo
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 128 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como el agrupamiento o la búsqueda semántica.
Como usar
Utilizar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('bongsoo/kpf-sbert-128d-v1')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Reducción del modelo kpf bert a 128 dimensiones
- Entrenado con nli(3)+sts(10)+nli(3)+sts(10)
Casos de uso
- Agrupamiento
- Búsqueda semántica