videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-round2-v4
bluebird089
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Alcanzó los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3267, Precisión: 0.9093.
Como usar
Hiperparámetros de entrenamiento
tasa_de_aprendizaje: 9e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
semilla: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_de_programador_de_lr: lineal
ratio_warmup_del_programador_de_lr: 0.1
pasos_de_entrenamiento: 2057
Versiones del Marco
- Transformers 4.39.1
- Pytorch 2.2.1+cu121
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors