videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-data-no-yolo-colab-greedy
bluebird089
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4309 Precisión: 0.9183
Como usar
Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumenta su visibilidad social y vuelve a verificar más tarde, o desplégalo en Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Parámetros de Entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 561
Resultados de Entrenamiento
Periodo de Entrenamiento
Paso
Pérdida de Validación
Precisión
0.0121
0.34
188
0.7186
0.8583
0.0003
1.34
376
0.4848
0.9046
0.0003
2.33
561
0.4309
0.9183
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado con Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos