videomae-base-finetuned-kinetics-final-contest-baole6-0705
bluebird089
Clasificación de video
Modelo para la clasificación de video utilizando la arquitectura Transformers y TensorBoard. Tiene un tamaño de 86.2 millones de parámetros y utiliza el tipo de tensor F32. Aunque aún no tiene suficiente actividad para ser implementado en la API de Inferencia, puede ser implementado en los Endpoints de Inferencia dedicados.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para tareas de clasificación de video. A continuación se muestra un ejemplo de código en markdown:
# Ejemplo de uso del modelo
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
modelo = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('bluebird089/videomae-base-finetuned-kinetics-final-contest-baole6-0705')
extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('bluebird089/videomae-base-finetuned-kinetics-final-contest-baole6-0705')
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Arquitectura de Transformers
- Compatible con TensorBoard
- Formato de modelo Safetensors
- 86.2 millones de parámetros
Casos de uso
- Clasificación de video en aplicaciones de medios de comunicación
- Análisis de contenido de video para redes sociales
- Monitorización y seguridad a través de análisis de video