videomae-base-finetuned-ai4life-subset

bluebird089
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo está diseñado para la clasificación de videos.

Como usar

El modelo no tiene suficiente actividad para ser implementado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumente su visibilidad social y vuelva a comprobar más tarde, o implemente en Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.

# Uso de ejemplo del modelo
de transformers import VideoMae
de datasets import load_dataset

model = VideoMae.from_pretrained('bluebird089/videomae-base-finetuned-ai4life-subset')
dataset = load_dataset('some_video_dataset')

# Clasificación de un video
df = dataset["test"][0]
outputs = model(df["video_file_path"])
labels = outputs["labels"]

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos
Aplicaciones de análisis de video
Despliegue en entornos de producción