videomae-base-finetuned-ai4life-subset
bluebird089
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo está diseñado para la clasificación de videos.
Como usar
El modelo no tiene suficiente actividad para ser implementado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumente su visibilidad social y vuelva a comprobar más tarde, o implemente en Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.
# Uso de ejemplo del modelo
de transformers import VideoMae
de datasets import load_dataset
model = VideoMae.from_pretrained('bluebird089/videomae-base-finetuned-ai4life-subset')
dataset = load_dataset('some_video_dataset')
# Clasificación de un video
df = dataset["test"][0]
outputs = model(df["video_file_path"])
labels = outputs["labels"]
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Aplicaciones de análisis de video
- Despliegue en entornos de producción