videomae-base-finetuned-ai4life-28

El modelo se puede utilizar para la clasificación de videos. a continuación una descripción de los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 0.0005
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 164

Las versiones del marco son las siguientes:

Transformers 4.38.1
Pytorch 2.1.0+cu121
Datasets 2.17.1
Tokenizers 0.15.2

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva a comprobarlo más tarde, o despliegue en Puntos de Inferencia (dedicado).