RETFound_MAE_OCT_CNV_DME_DRU
bitfount
Clasificación de imagen
Un modelo afinado en el conjunto de datos Kermany de imágenes OCT retinianas, inicializado desde el modelo base open-eye/RETFound_MAE para imágenes OCT. Este modelo logra un 85% de precisión en la tarea de clasificar imágenes OCT retinianas como que muestran signos de Drusen, Neovascularización Coroidal (CNV), Edema Macular Diabético (DME), o alternativamente no mostrar ninguno de estos y ser 'Normal'.
Como usar
Este modelo actualmente no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva a comprobar más tarde, o despliegue en Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Uso de timm
- Implementado con PyTorch
Casos de uso
- Clasificación de imágenes OCT retinianas para detectar signos de Drusen, CNV o DME
- Diagnóstico asistido por inteligencia artificial en oftalmología