Fashionpedia57000

bigmouse

Detección de objetos

Fashionpedia57000 es un modelo de detección de objetos desarrollado por el usuario bigmouse en Hugging Face. Está entrenado utilizando el conjunto de datos 'detection-datasets/fashionpedia' de Hugging Face y está optimizado para detectar diversos artículos de moda. El modelo usa transformadores y safetensors para realizar tareas de detección de objetos.

Como usar

Para utilizar el modelo, se configuraron los siguientes parámetros de entrenamiento en Hugging Face:
training_args = TrainingArguments(
    output_dir="trained_model",
    per_device_train_batch_size=8,
    num_train_epochs=10,
    fp16=False,
    save_steps=200,
    logging_first_step=True,
    logging_steps=10,
    learning_rate=1e-5,
    weight_decay=1e-4,
    save_total_limit=2,
    remove_unused_columns=False,
    push_to_hub=False,
)

Funcionalidades

Detección de objetos
Uso de transformadores
Optimización con safetensors
Tamaño del modelo: 41.6M
Tipo de tensor: F32

Casos de uso

Detección de artículos de moda en imágenes
Análisis de tendencias en moda
Clasificación y catalogación de productos de moda