bigdoinks420518/my_first_lora_v13-lora

bigdoinks420518
Texto a video

Adaptador LoRA para generación de texto a vídeo, entrenado con AI Toolkit sobre el modelo base Wan2.2-T2V-A14B. Utiliza la palabra de activación «BR00K3» y distribuye sus pesos en formato Safetensors bajo la licencia CreativeML Open RAIL-M.

Como usar

Instalación:

pip install -U diffusers transformers accelerate

Generación de vídeo con Diffusers:

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("bigdoinks420518/my_first_lora_v13-lora")
prompt = "BR00K3"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

Ejemplo alternativo proporcionado en la ficha para cargar un archivo de pesos concreto:

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'bigdoinks420518/my_first_lora_v13-lora',
    weight_name='my_first_lora_v13_low_noise.safetensors'
)
image = pipeline('BR00K3').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Generación de contenido a partir de indicaciones de texto mediante el modelo base Wan2.2-T2V-A14B.
Adaptador LoRA cargable con la biblioteca Diffusers.
Palabra de activación específica: «BR00K3».
Pesos disponibles en formato Safetensors.
Compatible con herramientas como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI.
No está desplegado actualmente mediante ningún proveedor de inferencia.

Casos de uso

Generar vídeos condicionados por texto utilizando «BR00K3» como palabra de activación.
Incorporar el estilo o concepto aprendido por este LoRA a flujos de Wan2.2 en Diffusers.
Usar los pesos Safetensors en interfaces compatibles como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next o Invoke AI.
Experimentar localmente con el adaptador sobre GPU CUDA o dispositivos Apple mediante MPS.