videomae-base-finetuned-ucf101-subset

bhodlers

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. No hay suficiente actividad para ser desplegado en la API de inferencia (sin servidor) aún. Aumente su visibilidad social y revise más tarde, o despliegue en Endpoints de inferencia (dedicado) en su lugar. El modelo logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.3963, Precisión: 0.1154.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 36

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Endpoints de inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos