terminus-lite-base-v1

Esta es la forma de usar el modelo en código:

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

model_id = 'terminus-lite-base-v1'
prompt = 'un lindo personaje de anime llamado tostada'
negative_prompt = 'deformado, repugnante, sobreexpuesto, descolorido'

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
pipeline.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu')
image = pipeline(
prompt=prompt,
negative_prompt='borroso, recortado, feo',
num_inference_steps=30,
generator=torch.Generator(device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu').manual_seed(1641421826),
width=1152,
height=768,
guidance_scale=7.5,
guidance_rescale=0.7,
).images[0]
image.save('output.png', format='PNG')