detr-resnet-50_finetuned_cppe5
belita
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5.
Como usar
El modelo se puede usar para la detección de objetos. Los hiperparámetros de entrenamiento utilizados son:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
num_epochs: 10
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Detección de objetos
- Análisis de imágenes