bdsqlsz/qinglong_DetailedEyes_Z-Image
bdsqlsz
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para el modelo base Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, orientado a generar imágenes con ojos y detalles visuales más definidos. Está publicado en Hugging Face con licencia Apache 2.0 y se usa como adaptador cargado sobre Z-Image-Turbo mediante Diffusers.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("bdsqlsz/qinglong_DetailedEyes_Z-Image")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para generación texto a imagen.
- Compatible con Diffusers.
- Modelo base: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo.
- Licencia Apache 2.0.
- Puede desplegarse mediante proveedores de inferencia como fal.
- Compatible con apps locales como Draw Things y DiffusionBee.
Casos de uso
- Generación de imágenes desde prompts de texto.
- Mejora de resultados visuales al usar Z-Image-Turbo con un adaptador especializado.
- Pruebas rápidas de estilos o detalles faciales/oculares en pipelines Diffusers.
- Integración en notebooks, proveedores de inferencia o aplicaciones locales de difusión.