bdsqlsz/flux1-dev2pro-single
bdsqlsz
Texto a imagen
Modelo de texto a imagen basado en Diffusers, derivado de Flux-Dev2Pro, orientado a generar imágenes a partir de prompts textuales con un flujo local de Hugging Face Diffusers.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("bdsqlsz/flux1-dev2pro-single", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes desde texto.
- Compatible con la librería Diffusers de Hugging Face.
- Carga mediante `DiffusionPipeline.from_pretrained`.
- Usa precisión `torch.bfloat16` en el ejemplo de uso.
- Configurado en el ejemplo para ejecutarse en CUDA, con nota para cambiar a MPS en dispositivos Apple.
- Licencia Apache 2.0.
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página proporcionada.
- Tiene adaptadores relacionados en el árbol del modelo.
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de descripciones textuales.
- Probar localmente un modelo Flux-Dev2Pro mediante Diffusers.
- Generar arte conceptual, escenas estilizadas o recursos visuales con prompts detallados.
- Experimentar con pipelines de texto a imagen en CUDA o MPS.