videomae-base-finetuned-ucf101-subset

bdelsolar

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.6323, Precisión: 0.5833.

Como usar

Más información necesaria para usos previstos y limitaciones. Los siguientes hiperparámetros se usaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 80

Los resultados del entrenamiento:
Epoch: 0.25, Step: 20, Pérdida de Validación: 1.2146, Precisión: 0.2609
Epoch: 1.25, Step: 40, Pérdida de Validación: 0.7821, Precisión: 0.6522
Epoch: 2.25, Step: 60, Pérdida de Validación: 0.6491, Precisión: 0.7391
Epoch: 3.25, Step: 80, Pérdida de Validación: 0.4565, Precisión: 0.8261

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch

Casos de uso

Clasificación de videos