bbvch-ai/bge-m3-GGUF

Uso con llama.cpp

Instalación

Instale llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux)

brew install llama.cpp

Invocación del servidor llama.cpp o la interfaz de línea de comandos (CLI).

CLI:

llama-cli --hf-repo bbvch-ai/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Servidor:

llama-server --hf-repo bbvch-ai/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

Nota: También puede utilizar este checkpoint directamente a través de los pasos de uso listados en el repositorio Llama.cpp.

Pasos:

1. Clonar llama.cpp de GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

2. Moverse a la carpeta llama.cpp y construirla con la bandera LLAMA_CURL=1 junto con otras banderas específicas del hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPUs Nvidia en Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

3. Ejecutar la inferencia a través del binario principal.

./llama-cli --hf-repo bbvch-ai/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

O

./llama-server --hf-repo bbvch-ai/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3-q4_k_m.gguf -c 2048