videomae-base-finetuned-ucf101-subset

bbry

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3737, Precisión: 0.8774.

Como usar

Este modelo se puede usar para la clasificación de videos. Los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento fueron:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de videos en diferentes categorías
Análisis de contenido multimedia