DETR_coco
Batr97
Detección de objetos
DETR_coco es un modelo de detección de objetos basado en Transformers y PyTorch. Utiliza TensorBoard y Safetensors para la gestión de tensores e inferencia.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia aún. Puedes aumentar su visibilidad social y comprobar más tarde, o desplegarlo en Endpoints de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Basado en Transformers
- Compatible con PyTorch
- Compatibilidad con TensorBoard
- Utiliza Safetensors
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes