barnowak/gte-Qwen2-7B-instruct-Q4_K_M-GGUF
barnowak
Similitud de oraciones
Este modelo fue convertido al formato GGUF desde Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct utilizando llama.cpp a través del espacio GGUF-my-repo de ggml.ai. Consulte la tarjeta del modelo original para más detalles sobre el modelo.
Como usar
Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux)
brew install llama.cpp
Invocar el servidor de llama.cpp o el CLI.
CLI:
llama-cli --hf-repo barnowak/gte-Qwen2-7B-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "El significado de la vida y el universo es"
Servidor:
llama-server --hf-repo barnowak/gte-Qwen2-7B-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048
Nota: También puede usar este punto de control directamente siguiendo los pasos de uso listados en el repositorio Llama.cpp.
Paso 1: Clonar llama.cpp desde GitHub.
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
Paso 2: Moverse a la carpeta llama.cpp y construirla con la bandera LLAMA_CURL=1 junto con otras banderas específicas de hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPUs Nvidia en Linux).
cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make
Paso 3: Ejecutar inferencia a través del binario principal.
./llama-cli --hf-repo barnowak/gte-Qwen2-7B-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "El significado de la vida y el universo es"
O
./llama-server --hf-repo barnowak/gte-Qwen2-7B-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048
Funcionalidades
- Formato GGUF
- Arquitectura qwen2 de 4 bits Q4_K_M
- Transformers
- Compatibilidad con llama.cpp
- Resultados de evaluación en MTEB AmazonCounterfactualClassification y AmazonPolarityClassification
Casos de uso
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