BarleyFarmer/pejawan22-lora

BarleyFarmer

Texto a video

Adaptador LoRA entrenado con AI Toolkit para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B. Se activa mediante la palabra clave «peja» y está orientado a generar contenido visual condicionado por texto.

Como usar

Instala las dependencias y carga el adaptador sobre su modelo base para generar un vídeo:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("BarleyFarmer/pejawan22-lora")
prompt = "peja"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La ficha también proporciona este ejemplo para cargar directamente el archivo LoRA y guardar una imagen:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'BarleyFarmer/pejawan22-lora',
    weight_name='pejawan22_low_noise.safetensors'
)
image = pipeline('peja').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Adaptador LoRA para ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16
Palabra de activación: peja
Pesos disponibles en formato Safetensors
Compatible con la biblioteca Diffusers
Puede descargarse para herramientas como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
Licencia CreativeML Open RAIL-M
No está desplegado actualmente en ningún proveedor de inferencia

Casos de uso

Generación de vídeo a partir de prompts que incluyan la palabra de activación «peja»
Experimentación local con el adaptador sobre Wan2.2-T2V-A14B
Integración del LoRA en flujos de trabajo de Diffusers o interfaces compatibles con Safetensors
Generación de imágenes mediante el ejemplo alternativo incluido en la ficha