Twitter Sentiment PL (base)
bardsai
Clasificación de texto
Twitter Sentiment PL (base) es un modelo basado en herbert-base para analizar el sentimiento de los mensajes de Twitter en polaco. Fue entrenado en la versión traducida de TweetEval por Barbieri et al., 2020 durante 10 épocas en una GPU RTX3090. El modelo proporciona tres etiquetas: positivo, negativo y neutral.
Como usar
Puedes usar este modelo directamente con un pipeline para análisis de sentimiento:
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/twitter-sentiment-pl-base")
nlp("Nigdy przegrana nie sprawiła mi takiej radości. Szczęście i Opatrzność mają znaczenie Gratuluje @pzpn_pl")
Salida:
[{'label': 'positive', 'score': 0.9997233748435974}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Análisis de sentimiento
- Compatibilidad con AutoTrain
- Compatibilidad con Inference Endpoints
Casos de uso
- Análisis de sentimiento de publicaciones en Twitter en polaco
- Investigación de opiniones en redes sociales
- Monitorización de la percepción pública en Polonia