Twitter emoción PL (base)
bardsai
Clasificación de texto
Twitter emoción PL (base) es un modelo basado en herbert-base para analizar las emociones de las publicaciones en Twitter en polaco. Fue entrenado en la versión traducida de TweetEval por Barbieri et al., 2020, durante 10 épocas en una sola GPU RTX3090. El modelo proporciona cuatro etiquetas: alegría, optimismo, tristeza y enojo.
Como usar
Puedes usar este modelo directamente con un pipeline para la clasificación de texto:
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("text-classification", model="bardsai/twitter-emotion-pl-base")
nlp("Nigdy przegrana nie sprawiła mi takiej radości. Szczęście i Opatrzność mają znaczenie Gratuluje @pzpn_pl")
# [{'label': 'joy', 'score': 0.5163766145706177}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- bert
- AutoTrain Compatible
- Compatible con Endpoints
- Ubicación: EEUU
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en publicaciones de Twitter en polaco
- Detección de emociones en texto
- Monitoreo de redes sociales
- Investigación académica sobre emociones