Finance Sentiment FR (base)
bardsai
Clasificación de texto
Finance Sentiment FR (base) es un modelo basado en camembert-base para analizar el sentimiento de las noticias financieras en francés. Fue entrenado en la versión traducida del Financial PhraseBank por Malo et al. (20014) durante 10 épocas en una sola GPU RTX3090. El modelo ofrece tres etiquetas: positivo, negativo y neutral.
Como usar
Puedes usar este modelo directamente con un pipeline para análisis de sentimiento:
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-fr-base")
nlp("Le chiffre d'affaires net a augmenté de 30 % pour atteindre 36 millones d'euros.")
Salida:
[{'label': 'positive', 'score': 0.9987998807375955}]
Funcionalidades
- Modelo de clasificación de texto
- Basado en transformers y PyTorch
- Análisis de sentimiento financiero
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
Casos de uso
- Análisis de noticias financieras
- Detección de sentimiento en informes financieros
- Evaluación de la percepción del mercado