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bachngo
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transforma oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones
- Se puede usar para tareas de agrupación
- Permite realizar búsquedas semánticas
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica