bachngo/intf-e5-small-5t
bachngo
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('bachngo/intf-e5-small-5t')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Para una evaluación automatizada de este modelo, consulta el Benchmark de Embeddings de Oraciones: https://seb.sbert.net
Funcionalidades
- Transformadores de frases
- Espacio vectorial denso de 384 dimensiones
- Puede ser utilizado para tareas de agrupación
- Puede ser utilizado para búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica