bachngo/intf-e5-large-ins-5t
bachngo
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como clustering o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es sencillo cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('bachngo/intf-e5-large-ins-5t')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Para una evaluación automatizada de este modelo, consulta el Sentence Embeddings Benchmark: https://seb.sbert.net
Funcionalidades
- similaridad de oraciones
- transformaciones de oraciones
- extracción de características
- inferencia de embeddings de texto
- compatible con AutoTrain
- compatible con Inference Endpoints
- modelo XLM-Roberta
- uso de Safetensors
Casos de uso
- clustering
- búsqueda semántica