bachngo/int-e5-base-5tv2
bachngo
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('bachngo/int-e5-base-5tv2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Para una evaluación automatizada de este modelo, vea el Benchmarked de Embeddings de Oraciones: https://seb.sbert.net
Funcionalidades
- sentence-transformers
- Safetensors
- xlm-roberta
- feature-extraction
- sentence-similarity
- autotrain_compatible
- text-embeddings-inference
- endpoints_compatible
Casos de uso
- Agrupamiento
- Búsqueda Semántica