ayushrupapara/llama3_8b_flanv2_cot

ayushrupapara
Pregunta y respuesta

Este modelo llama fue entrenado 2 veces más rápido con Unsloth y la librería TRL de Hugging Face. Está diseñado para responder preguntas y ofrece capacidades avanzadas de generación de texto. El modelo ha sido ajustado a partir del modelo base unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit y utiliza una arquitectura de 8.03B parámetros en formato GGUF con longitud de contexto de 8192.

Como usar

Para usar este modelo puedes seguir el enlace de GitHub para más detalles sobre el código. Aquí tienes un ejemplo de cómo se puede usar el modelo:

https://github.com/AJlearner46/Deduplicate-flanv2-finetune-LLaMa3-

A continuación, algunos ejemplos de preguntas y respuestas:

Pregunta: Where do I live?

Contexto: My name is Wolfgang and I live in Berlin

Respuesta esperada: Berlin

Pregunta: What’s my name?

Contexto: My name is Clara and I live in Berkeley.

Respuesta esperada: Clara

Pregunta: Which name is also used to describe the Amazon rainforest in English?

Contexto: The Amazon rainforest (Portuguese: Floresta Amazônica or Amazônia; Spanish: Selva Amazónica, Amazonía or usually Amazonia; French: Forêt amazonienne; Dutch: Amazoneregenwoud), also known in English as Amazonia or the Amazon Jungle, is a moist broadleaf forest that covers most of the Amazon basin of South America. This basin encompasses 7,000,000 square kilometres (2,700,000 sq mi), of which 5,500,000 square kilometres (2,100,000 sq mi) are covered by the rainforest. This region includes territory belonging to nine nations. The majority of the forest is contained within Brazil, with 60% of the rainforest, followed by Peru with 13%, Colombia with 10%, and with minor amounts in Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Suriname and French Guiana. States or departments in four nations contain "Amazonas" in their names. The Amazon represents over half of the planet's remaining rainforests, and comprises the largest and most biodiverse tract of tropical rainforest in the world, with an estimated 390 billion individual trees divided into 16,000 species.

Respuesta esperada: Amazonia o Amazon Jungle

Funcionalidades

Entrenado 2 veces más rápido con Unsloth y TRL de Hugging Face
Capacidad de responder preguntas
Generación de texto
Uso de la librería Transformers
Compatibilidad con Inference Endpoints
Modelo de 8.03B parámetros en GGUF
Arquitectura llama
Longitud de contexto de 8192
Modelo cuántico de 4 bits

Casos de uso

Responder preguntas
Generación de texto
Depuración de datos duplicados
Implementaciones personalizadas en Inference Endpoints