videomae-base-finetuned-ucf101-subset

avidorger

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.8504, Precisión: 0.7059.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 68

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Endpoints de Inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos
Análisis de videos
Detección y reconocimiento de patrones en videos