videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Hyperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 148

Resultados del entrenamiento:

Pérdida de Entrenamiento|Época|Paso|Pérdida de Validación|Precisión
---|---|---|---|---
2.1629|0.26|38|1.7802|0.5571
0.8721|1.26|76|0.8591|0.7143
0.479|2.26|114|0.4929|0.8429
0.2557|3.23|148|0.3343|0.8857