videomae-base-group1-finetuned-SLT-subset
asmaa1
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.8017, Precisión: 0.1.
Como usar
Para usar este modelo, puede emplear los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento: ```
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 1
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 60
```python
# Versión de los frameworks:
Transformers 4.33.0
Pytorch 2.0.0
Datasets 2.1.0
Tokenizers 0.13.3
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos