videomae-base-groub9-finetuned-SLT-subset

asmaa1

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.7934 Precisión: 0.2381

Como usar

Se usaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 20

Resultados del entrenamiento
Pérdida de entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de validación
Precisión

No log
0.3
6
2.9200
0.1429

3.1357
1.3
12
2.8631
0.1905

3.1357
2.3
18
2.8002
0.2381

2.9058
3.1
20
2.7934
0.2381

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer
Pérdida: 2.7934
Precisión: 0.2381

Casos de uso

Clasificación de videos