videomae-base-groub6-finetuned-SLT-subset
asmaa1
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida (Loss): 2.7184, Precisión (Accuracy): 0.1905. Más información sobre la descripción del modelo, usos y limitaciones, datos de entrenamiento y evaluación, procedimiento de entrenamiento, hiperparámetros de entrenamiento y resultados de entrenamiento será necesaria.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 1
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 132
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- Generado por Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos basada en patrones de video preentrenados
- Aplicaciones de reconocimiento de acciones en videos