videomae-base-groub5-finetuned-SLT-subset
asmaa1
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.9273 y Precisión: 0.2.
Como usar
# Procedimiento de entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 1
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9, 0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 60
# Resultados del entrenamiento
Pérdida del entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de validación
Precisión
3.4118
0.33
20
2.9854
0.05
3.3057
1.33
40
2.9369
0.1
3.2412
2.33
60
2.9273
0.2
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Uso de Transformers
- Compatibilidad con PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Análisis de secuencias de video