videomae-base-groub3-finetuned-SLT-subset

asmaa1

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.9093, Precisión: 0.2.

Como usar

Se usaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
{
  "learning_rate": 5e-05,
  "train_batch_size": 1,
  "eval_batch_size": 1,
  "seed": 42,
  "optimizer": "Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08",
  "lr_scheduler_type": "linear",
  "lr_scheduler_warmup_ratio": 0.1,
  "training_steps": 60
}

Resultados del entrenamiento:
| Pérdida de Entrenamiento | Epoch | Paso | Pérdida de Validación | Precisión |
|--------------------------|-------|------|----------------------|-----------|
| 3.4345                   | 0.33  | 20   | 2.9824               | 0.05      |
| 3.3011                   | 1.33  | 40   | 2.9158               | 0.15      |
| 3.0027                   | 2.33  | 60   | 2.9093               | 0.2       |

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer
Puntos de Interferencia
Licencia: cc-by-nc-4.0

Casos de uso

Clasificación de videos