videomae-base-groub23-24-finetuned-SLT-subset

asmaa1

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Ha sido desarrollado para la clasificación de video utilizando Transformers y PyTorch. El modelo logra una pérdida de 3.2558 y una precisión de 0.1463 en el conjunto de evaluación.

Como usar

Más información necesaria para saber cómo usar este modelo. A continuación se presentan los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 80

Funcionalidades

Transformers
PyTorch
Clasificación de Video

Casos de uso

Clasificación de videos