videomae-base-groub2-finetuned-SLT-subset

asmaa1

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2405, Precisión: 1.0.

Como usar

Se utilizaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 960

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos en diversas aplicaciones
Implementación en puntos de inferencia dedicados