videomae-base-groub13-14-finetuned-SLT-subset

asmaa1

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.9463, Precisión: 1.0.

Como usar

Este modelo puede ser utilizado para la clasificación de videos. Aquí están los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
tasa_de_aprendizaje: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
semilla: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_de_lr_scheduler: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
pasos_de_entrenamiento: 224

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer
Puntos de inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos en diversas categorías