videomae-base-groub11-12-finetuned-SLT-subset

asmaa1

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 3.3226, Precisión: 0.1190. El modelo es clasificador de video y utiliza los frameworks Transformers y PyTorch.

Como usar

Usando el modelo
Hiperparámetros de entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 80

Resultados de entrenamiento
Pérdida de Entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de Validación
Precisión

3.8585
0.14
11
3.6444
0.0714

3.7726
1.14
22
3.5972
0.0952

3.679
2.14
33
3.5197
0.0714

3.6781
3.14
44
3.4598
0.0952

3.3857
4.14
55
3.3870
0.1190

3.4777
5.14
66
3.3394
0.1190

3.4625
6.14
77
3.3240
0.1190

3.342
7.04
80
3.3226
0.1190

Funcionalidades

Clasificación de video
Uso de Transformers y PyTorch
Generado a partir de Trainer
Usa Adam como optimizador

Casos de uso

Clasificación de secuencias de video
Etiquetado de videoclips